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首頁學(xué)術(shù)資訊史上最“中國”的AI學(xué)術(shù)大會!國內(nèi)超100家高校研究機構(gòu)論文被接收

史上最“中國”的AI學(xué)術(shù)大會!國內(nèi)超100家高校研究機構(gòu)論文被接收

時間:2018-08-22 編輯整理:早檢測網(wǎng) 來源:早檢測網(wǎng)

智東西8月21日報道,今天,第24屆國際模式識別大會(24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018)在北京開幕,這是ICPR創(chuàng)辦40余年來第一次在國內(nèi)召開(兩年一屆),由中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室和中國國際科技交流中心共同主辦。

智東西821日報道,今天,第24屆國際模式識別大會(24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018)在北京開幕,這是ICPR創(chuàng)辦40余年來第一次在國內(nèi)召開(兩年一屆),由中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室和中國國際科技交流中心共同主辦。

作為模式識別領(lǐng)域的旗艦學(xué)術(shù)會議,這屆大會自然是學(xué)術(shù)大咖云集,周志華等知名學(xué)者應(yīng)邀發(fā)表主題演講。今年大會共收到1258篇論文,最終有125篇論文被選作口頭報告,527篇論文被選作海報展示,總體入選率達52%,屬于近幾屆ICPR較低的入選率。

其中,中國有超過100家高校及研究機構(gòu)的論文被接收,入選口頭報告的有60篇,入選海報展示的論文數(shù)量達300篇。在中國企業(yè)中,阿里巴巴、京東方、平安科技各有一篇論文入選口頭報告,三星中國R&D研究院、北京麥哲科技、京東金融、眾安科技、深圳中科微光和阿里巴巴各有1篇論文作為海報展示。

夸張一點來說,我國高校和企業(yè)的入選論文占了總?cè)脒x論文的半壁江山。

智東西作為受邀媒體來到大會現(xiàn)場,不僅觀看模式識別最高榮譽King Sun Fu Prize(傅京孫獎)頒獎活動和聆聽獲獎?wù)叩膶W(xué)術(shù)演講,而且通過口頭報告和展示的論文海報了解更多模式識別領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用成果。此外,智東西還深入展區(qū),看到阿里巴巴、百度以及中科院自動化研究所孵化企業(yè)等國內(nèi)公司在圖文識別、虹膜識別和步態(tài)識別在不同行業(yè)的具體應(yīng)用。


情感識別專家摘得大獎桂冠

歷屆ICPR大會的一個“金牌”項目就是頒布IAPR三個頗具聲望的獎項:King Sun Fu Prize、J.K.Aggarwal Prize以及Maria Petrou Prize

在開幕式后,首先由大會主席Rama Chellappa頒發(fā)模式識別屆的最高榮譽——King Sun Fu Prize(傅京孫獎)。這是一個頒給對研究人員的終身成就獎,用于鼓勵獲獎?wù)咴谀J阶R別領(lǐng)域的杰出技術(shù)成就。該獎項每兩年頒發(fā)一次,提名者必須由IAPR成員提名,并至少得到五名成員的認可,且IAPR執(zhí)行委員會和獎項委員會成員不具備獲獎資格。

今年的獲獎?wù)呤欠姨m奧盧大學(xué)教授Matti Pietikainen,他在局部二值模式(LBP)紋理分析、人臉圖像分析等方面做出了許多開創(chuàng)性的貢獻,他發(fā)表了300多篇學(xué)術(shù)論文,在谷歌學(xué)術(shù)上的引用次數(shù)總計超過5萬次。2011年,他因為在機器學(xué)習(xí)視覺紋理和人臉分析方面的貢獻而被任命為IEEE Fellow。

隨后,Matti Pietikainen發(fā)表了主題演講,分享了其研究團隊在人臉分析與情感AI方面的一系列研究成果,包括情感與動態(tài)人臉表情識別、基于局部二進制(LBP)算法的圖像和視頻描述、心率測量、可視語音識別和多模態(tài)情感分析等內(nèi)容。

除了介紹相關(guān)算法外,Matti Pietikainen還展示了這些研究的一些應(yīng)用場景,并分享了幾個有趣的實例視頻。比如機器可以在川普和希拉里的競選視頻中根據(jù)兩人的動態(tài)表情變化實時分析出他們在那一刻的心情。

此外,面部表情分析還可以應(yīng)用到情感機器人、顧客體驗分析、在線教育、疼痛強度預(yù)估、審訊、價格談判、心房顫動等多個行業(yè)場景。

Matti Pietikainen表示,目前情感AI領(lǐng)域的研究仍然處于初級階段,未來挑戰(zhàn)的研究方向有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二值化(Binarized CNNs)、常規(guī)算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合等。

對于產(chǎn)業(yè)界而言,情緒識別還是一個非常新的領(lǐng)域,目前在這方面投入關(guān)注的企業(yè)不算太多,已經(jīng)做出具體產(chǎn)品企業(yè)的包括曠視、竹間智能、微軟小冰等。


圖文識別大面積落地開花

本屆ICPR大會為期5天,不過它的開幕式在第二天才舉行。

在大會首日也就是昨天,主辦方舉辦了MTWIMulti-Type Web Images,多樣式網(wǎng)絡(luò)圖像)識別挑戰(zhàn)賽,中科院、清華、北大、三星中國研究院、科大訊飛、商湯科技、網(wǎng)易等學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究機構(gòu)紛紛參與了這次比賽。MTWI識別挑戰(zhàn)賽一共分為三個任務(wù),每個任務(wù)的參賽隊伍數(shù)量分別為70、193、26支。三個任務(wù)如下:

1)網(wǎng)絡(luò)圖像文本行識別(Text Line Recognition of Web Images),要求識別出給定文本行中的文字;

2)網(wǎng)絡(luò)圖像文本檢測(Text Detection of Web Images),要求檢測出文本行所在位置

3)網(wǎng)絡(luò)圖像端到端文本監(jiān)測和識別(End-to-End Text Detection and Recognition),要求同時對文本行進行監(jiān)測和識別。

該挑戰(zhàn)賽使用華南理工大學(xué)和阿里巴巴聯(lián)合收集的已標注圖像作為MTWI數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練集和測試集各有10000張圖像。每支隊伍有三次機會提交測試結(jié)果,最終結(jié)果按每支隊伍的最優(yōu)成績加以排名。最終,科大訊飛和中科大語音及語言國家工程實驗室聯(lián)合團隊的成績相當亮眼,在三項任務(wù)全部奪魁。

在開幕式和King-Sun Fu Prize頒獎結(jié)束之后,便進入各入選論文作者的口頭報告和海報展示環(huán)節(jié)。此屆大會圍繞6個主題,分別是模式識別和機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音圖像視頻和多媒體、生物識別技術(shù)和人機交互、文檔分析和識別、生物醫(yī)學(xué)成像和生物信息學(xué),入選的論文將集中在本周以口頭報告和海報展示兩種形式進行展示。

口頭報告在幾個會議廳并行,參展人員可以根據(jù)自己的興趣去聽論文報告,并和論文作者進行交流。海報展示則陳列了入選論文的標題、作者、關(guān)鍵字和主要內(nèi)容等基礎(chǔ)信息。

雖說是學(xué)術(shù)會議,本屆大會依然吸引了不少企業(yè)前來參展, 在大會的展區(qū),我們也看到科大訊飛、百度、阿里巴巴等國內(nèi)企業(yè)的身影。

圖片是互聯(lián)網(wǎng)時代傳遞信息的重要媒介,每天都有億兆級別的圖像在流動傳播,圖片中的文字識別(OCR)有重要商用價值。除了昨日挑戰(zhàn)賽拿了三項冠軍的科大訊飛外,阿里巴巴和百度也各自展示了其在圖像文字識別領(lǐng)域的產(chǎn)品。

阿里巴巴“圖像和美”團隊打造的OCR云產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)快速高效率的圖像文字定位、識別和理解。展位工作人員現(xiàn)場展示了“釘釘”APP中的“傳圖識字”功能,對現(xiàn)場隨便拍一張照,手機可以立即識別出其中包含的文字。除了現(xiàn)場拍照,“傳圖識字”還提供方便的卡證照識別服務(wù),比如它能直接識別并整理發(fā)票圖片中的內(nèi)容。

百度也向智東西展示了其圖像文字識別技術(shù)的一些應(yīng)用。例如,百度翻譯可以做到對圖片中的大段文字進行秒翻譯;百度識圖可以對圖片中的任意一個區(qū)域畫圈,然后搜索這個劃定區(qū)域內(nèi)的類似圖片。

除了人臉識別,AI+安防”還有很多可能

在展區(qū)的另一側(cè),有幾家主營AI+安防業(yè)務(wù)的企業(yè)展位,它們都是從中科院自動化智能感知于計算研究中心孵化。有趣的是,在人臉識別幾乎成為“AI+安防”主旋律的大背景下,這幾家公司的主攻方向都在于補上人臉識別應(yīng)用于安防領(lǐng)域容易出現(xiàn)的漏洞。

人臉識別往往需要足夠高清的攝像頭和較近的拍攝距離,但當遮擋、光線等變數(shù)出現(xiàn)時,人臉識別往往不再適用。銀河水滴的主營業(yè)務(wù)就是補上這一缺口,他們主要做步態(tài)識別的軟硬件及解決方案,能夠通過對人進行遠距離的跨視角步態(tài)識別,其精確度高達94.1%。此外,銀河水滴還打造了全球最大容量的步態(tài)數(shù)據(jù)庫。

做虹膜識別業(yè)務(wù)的中科虹霸和中科虹星則是一對同門兄弟,他們的創(chuàng)始人員都源自中科院自動化所的虹膜識別研究團隊。不過,兩家公司的主攻方向卻有所不同。中科虹霸主要在做近距離虹膜識別的產(chǎn)品,展位工作人員向智東西展示了他們的可以存放20000人虹膜信息的身份驗證成機,用戶在距離機器大致1500px的位置錄入虹膜,隨后即可通過虹膜識別判斷身份。

中科虹星的產(chǎn)品則主攻遠距離虹膜識別。其工作人員展示的身份驗證機器的用法和上述提及的中科虹霸產(chǎn)品相似,不同的是,它將驗證距離擴大到1.2m,并可以根據(jù)客戶的需求對驗證距離進行相應(yīng)的調(diào)整。


ICPR大會與中國的歷史淵源

ICPR大會始于1972年,由國際模式識別聯(lián)合會(IAPR)組織創(chuàng)辦,每兩年召開一次。IAPR會提前四年通過無記名投票的方式來確定下一屆大會的主辦國家或地區(qū)。

早在四年前,我們國家就和澳大利亞為了今年的大會舉辦權(quán)展開角逐。在我國兩位學(xué)術(shù)界大咖——中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室學(xué)術(shù)委員主任譚鐵牛院士和實驗室主任劉成林研究員——代表中國做申辦報告并回答理事會的質(zhì)詢后,ICPR大會終于花落北京。

追溯到40年前,ICPR大會可以算是和我國關(guān)系相當密切的國際學(xué)術(shù)會議了,因為其創(chuàng)辦者、國際智能控制學(xué)科的奠基人傅京孫(King-Sun Fu)教授正是我國浙江麗水人。

由于傅京孫教授在模式識別與機器智能方面的學(xué)術(shù)造詣極高,在1976年當選為美國工程科學(xué)院院士后,他先后獲得美國工程教育學(xué)會高級研究獎、IEEE教育獎狀和IEEE百年紀念獎。他曾擔任IAPR和美國IEEE計算機學(xué)會機器智能與模式識別委員會的第一任主席,以及目前計算機視覺和相關(guān)領(lǐng)域最權(quán)威的期刊之一——IEEE模式分析與機器智能(PAMI)會刊的第一任主編。

在傅京孫的一生中,他一共出版了4/5本專著和15/18本編著,發(fā)表過約400篇論文,培養(yǎng)了近一百名博士和大量的華人研究人員,為模式識別的研究與應(yīng)用以及中國計算機發(fā)展都做出了歷史性的貢獻。在IAPR設(shè)立的三大獎項中,最重磅的就是King Sun Fu Prize(傅京孫獎),該獎作為終身成就獎,是模式識別的最高榮譽。

雖然傅京孫教授已經(jīng)與世長辭,但其嚴謹專注的治學(xué)精神,將伴隨King Sun Fu Prize一起,激勵一代又一代的后起之秀為AI領(lǐng)域做出更多的貢獻。

結(jié)語:模式識別技術(shù)落地廣泛,學(xué)術(shù)進步引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

近年來,AI發(fā)展非常迅速,大部分最新研究成果都會先發(fā)表在頂級會議上。作為產(chǎn)學(xué)研的基礎(chǔ),AI學(xué)術(shù)研究的成果可能會引發(fā)未來幾年新的行業(yè)變革。

本次主辦ICPR大會,對于我國在國際AI學(xué)術(shù)領(lǐng)域而言,絕對是值得慶賀的進展。從主辦權(quán)到參與度,從論文數(shù)量到科研成果,我國高校、科研機構(gòu)和企業(yè)正在不斷刷新記錄,我國在AI領(lǐng)域的影響力與日俱增。

在本次大會上,我們還看到許多高校的碩士和博士生穿梭于各報告廳之間。我們也驚喜地發(fā)現(xiàn),許多研究團隊正在和企業(yè)合作,這意味著我國學(xué)術(shù)人才正在走出象牙塔。隨著越來越多的AI人才走入行業(yè),我們期待有更多成熟的技術(shù)落地,推動各行各業(yè)的自動化和智能化升級。


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