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研究生論文綜述忌諱點(diǎn)有哪些?

時(shí)間:2018-07-25 編輯整理:早檢測網(wǎng) 來源:早檢測網(wǎng)

論文綜述,即對某一方面的專題搜集大量情報(bào)資料后經(jīng)綜合分析而寫成的一種學(xué)術(shù)論文,它是科學(xué)文獻(xiàn)的一種。寫過綜述就會知道其實(shí)并沒有那么容易就能寫好,更別說研究生論文綜述了。綜述有很多需要避免的問題,下面就由早檢測小編來為大家一一列舉出來吧。


論文綜述,即對某一方面的專題搜集大量情報(bào)資料后經(jīng)綜合分析而寫成的一種學(xué)術(shù)論文,它是科學(xué)文獻(xiàn)的一種。寫過綜述就會知道其實(shí)并沒有那么容易就能寫好,更別說研究生論文綜述了。綜述有很多需要避免的問題,下面就由早檢測小編來為大家一一列舉出來吧。

論文綜述忌諱

1.缺乏中心思想,看不出作者的觀點(diǎn)。 看了半天,不知道作者想說什么。

2. 缺乏清晰的結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)不清晰,想要看懂不容易。

3. 行文冗長,絮絮叨叨。唉,作者高興就好……

4. 內(nèi)容空泛。XXX將有力促進(jìn)生物多樣性保護(hù),改善環(huán)境,保護(hù)綠水青山。是的,我也同意,但是是怎么保護(hù)的? 說得太大, 我有點(diǎn)兒不信呢。


5. 引入不必要的概念。本來能用一句話說清楚的事, 非要弄出一個(gè)新概念或新的專業(yè)詞匯。抽象出新詞匯或者引用過時(shí)的概念都不太好。如,XXX將促進(jìn)“生態(tài)平衡”……問題是現(xiàn)在誰還用生態(tài)平衡?

6. 觀點(diǎn)前后矛盾。剛剛說的XXX很重要, 下一段馬上說, XXX不重要了。真是180°大轉(zhuǎn)彎,變化太快,小心剎不住車啊。

7. 邏輯不清。本來大部分文字讀起來就挺枯燥的, 你再來個(gè)不按套路出牌,后果可想而知。 如果按照,(1)是什么問題,(2)問題的后果,(3)問題的成因,(4)怎么解決問題的順序?qū)?,讀者就容易理解。 沒錯(cuò), 思維是發(fā)散的, 思想是立體的, 但文字是線性的。既然如此, 行文時(shí)最好能把要說的事按照一定順序串起來, 而且必須以一種容易理解的順序串起來。如果一個(gè)人先說(1)問題該怎么解決,再說(2)問題的后果,(3)什么問題, 最后再(4)解釋問題的成因, 讀者心里恐怕要罵人了。

8. 缺乏論據(jù)。論述的要求就是有理有據(jù),還是擺點(diǎn)兒事實(shí)比較好,因?yàn)檫@些是你的論據(jù)啊 。雖然論點(diǎn)可能是你最早意識到的,但是還是要收集證據(jù)去支持論點(diǎn), 做到有理有據(jù), 否則又流于空泛了。

9. 論據(jù)選擇不當(dāng)。舉例:要說明物種分布區(qū)預(yù)測的算法存在缺陷, 但后面引用的是關(guān)于物種分布數(shù)據(jù)不足的論文, 然后一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是怎樣不足……這,我還真不知道說點(diǎn)兒什么好。


10.用詞不準(zhǔn)。專業(yè)人士,用詞還是準(zhǔn)確一點(diǎn)兒好。比如phylogenetic diversity, 就翻譯為“系統(tǒng)發(fā)育多樣性”吧, 至于“譜系多樣性”,額,麻煩再改改吧,倒不是說完全不行, 而是“譜系”已經(jīng)另有所指,不要再和“系統(tǒng)發(fā)育多樣性”摻和了。這讓我想起幾種植物:苦苣菜、苦荬菜、苣荬菜、苦菜、小苦荬……命可真夠苦的。做研究本來就不容易,不要再用中文增加困難了……

11.語法錯(cuò)誤。 英文沒有學(xué)好的童鞋們, 請繼續(xù)努力哦

12.英式中文和中式英文?!?/span>DNA條形碼圖書館的組建與物種豐富的自然群落的關(guān)系特別密切,物種準(zhǔn)確鑒定將促進(jìn)詳細(xì)的生態(tài)學(xué)司法研究?!薄昧耍?你愛說什么說什么, 這中文我看起來不太爽……別攔我,我下次直接百度翻譯。在這里,我要友善提示一下,要“小心落水”哦:Take care to fall into water....

13.圖表質(zhì)量太差。重要的事情說三遍: 三線表, 三線表, 三線表;分辨率, 分辨率, 分辨率……

14.引用文獻(xiàn)不足或缺少重要細(xì)節(jié)。做進(jìn)化樹,還是要介紹用什么軟件建的樹吧;同理, 物種分布區(qū)預(yù)測, 也要說清楚是用什么軟件預(yù)測的。All the statistical analysis were carried out in R, 就這么一句話就概括了數(shù)據(jù)分析部分,真的很厲害……但是,你說的我做不出來, 我面壁思過去了。

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