時(shí)間:2019-01-30 編輯整理:早檢測(cè)網(wǎng) 來(lái)源:早檢測(cè)網(wǎng)
大到論文的格式,小到圖表的標(biāo)注,畢業(yè)論文對(duì)此都有明確規(guī)定,小編以前也因?yàn)檎撐恼膱D標(biāo)中一個(gè)符號(hào)用錯(cuò)了,而遭到遣返修改,甚是郁悶。為此,zaojiance小編為各位同學(xué)整理了圖、表設(shè)計(jì)常出現(xiàn)的幾個(gè)錯(cuò)誤,希望同學(xué)們?cè)趯懽鬟^(guò)程中能夠避開(kāi)這些問(wèn)題。
大到論文的格式,小到圖表的標(biāo)注,畢業(yè)論文對(duì)此都有明確規(guī)定,小編以前也因?yàn)檎撐恼膱D標(biāo)中一個(gè)符號(hào)用錯(cuò)了,而遭到遣返修改,甚是郁悶。為此,zaojiance小編為各位同學(xué)整理了圖、表設(shè)計(jì)常出現(xiàn)的幾個(gè)錯(cuò)誤,希望同學(xué)們?cè)趯懽鬟^(guò)程中能夠避開(kāi)這些問(wèn)題。
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一、圖、表內(nèi)容與文字重復(fù)
相同內(nèi)容不宜用文字、表格和統(tǒng)計(jì)圖重復(fù)表達(dá),應(yīng)根據(jù)內(nèi)容的需要選擇一種表達(dá)形式即可。
這方面的原則應(yīng)是:
凡是用簡(jiǎn)要的文字能夠表達(dá)清楚的就不用圖和表來(lái)表達(dá);
凡是用表能夠一目了然表示的就不要用圖;
為使讀者便于對(duì)照比較和了解精確結(jié)果時(shí),以表格形式為宜。
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二、表中數(shù)值計(jì)算不精確,保留位數(shù)不一致
表中數(shù)值精確與否,是決定統(tǒng)計(jì)表質(zhì)量的關(guān)鍵因素,也是科學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否嚴(yán)密的具體體現(xiàn)。
由于表中數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出的,因此往往不是整數(shù),應(yīng)該使用相同的小數(shù)位。
表中同一指標(biāo)數(shù)字有效位數(shù)應(yīng)一致,不足者以“0”補(bǔ)足。
計(jì)算百分比時(shí),注意各百分比相加應(yīng)為100%。
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三、縮略語(yǔ)及量和單位不規(guī)范
表中所列的指標(biāo)名稱不宜隨意而定,應(yīng)使用固定的縮略語(yǔ)。
特殊情況下使用不常用的單位和縮寫詞時(shí)須在表注中說(shuō)明。
表中的法定計(jì)算單位一律使用符號(hào),單位應(yīng)該跟隨國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)命名原則。
在數(shù)字和單位之間應(yīng)有一個(gè)單一空格,千計(jì)單位應(yīng)該由逗號(hào)分離,如:1,000。
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四、表中分組變量與觀測(cè)指標(biāo)的位置顛倒及數(shù)據(jù)排列不當(dāng)
表中數(shù)據(jù)的排列,應(yīng)按同類數(shù)據(jù)縱排的原則安排,排列不當(dāng)則導(dǎo)致讀表費(fèi)力,不易對(duì)照比較和從中了解變化規(guī)律。
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五、表注說(shuō)明過(guò)繁
表注是對(duì)表格中有關(guān)內(nèi)容的必要補(bǔ)充和說(shuō)明,應(yīng)簡(jiǎn)明扼要。
如果需要說(shuō)明的內(nèi)容較多時(shí),應(yīng)移入表前的正文中用文字介紹,表格中數(shù)據(jù)的計(jì)算公式,應(yīng)在論文的“ 材料與方法”部分介紹,不宜列入表注。
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六、羅列原始記錄數(shù)據(jù)
典型的表和圖是對(duì)結(jié)果的總結(jié),研究過(guò)程中的原始數(shù)據(jù),不必全部羅列于表中。表中的數(shù)據(jù)一般應(yīng)是經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)。
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七、無(wú)表題、表題不確切或重點(diǎn)不突出
表題是表格的重要組成部處理的分,是對(duì)表格中內(nèi)容的概括,表題應(yīng)主謂有序,簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確。
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八、圖、表中的術(shù)語(yǔ)、符號(hào)、單位與文中文字?jǐn)⑹霾灰恢?/span>,或正文沒(méi)有提及圖和表
圖、表中出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)、符號(hào)、單位應(yīng)與文字?jǐn)⑹鱿嘁恢?,以顯示整個(gè)論文的完整與統(tǒng)一。
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九、統(tǒng)計(jì)圖、表設(shè)計(jì)不規(guī)范,如表格中線條過(guò)多
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