值得一提的是，截止 2018 年為止，中國在引用率前10%AI論文領(lǐng)域中的占比已高達 26.5 %，與美國的 29% 相比，兩者差距已經(jīng)不太明顯。

這篇名為《中國在人工智能研究領(lǐng)域超越美國》的報告為了保證結(jié)果的權(quán)威性，根據(jù)2019年版《微軟學(xué)術(shù)圖表》（Microsoft Academic Graph）對“AI論文”的性質(zhì)與國籍歸屬做了確定——其中只有不到 12 % 的論文處于“交叉”狀態(tài)，即論文同時包含中國與美國作者。

報告指出，中國的 AI 研究論文數(shù)量在 2001 年激增， 2006 年超過美國，并于 2010 年達到頂峰。

為了更好對論文的價值進行判斷，報告決定根據(jù)論文的被引用次數(shù)進行排名，從而確定不同國家在高引用率 AI 論文數(shù)量的占比，最終結(jié)果以圖表形式呈現(xiàn)：

?引用率前10％的AI論文占比數(shù)據(jù)（中國有望在2020年超越美國）

?

引用率前1％的AI論文占比數(shù)據(jù)（中國有望在2025年超越美國）

結(jié)果表明，中國已經(jīng)不僅僅在論文發(fā)表數(shù)量上占有優(yōu)勢，如今在被引用次數(shù)層面也正在逼近美國，同時有望在這幾年反超。

此外，報告也對論文引用次數(shù)最多的中國科研機構(gòu)進行了排序：

按序排名分別為中國科學(xué)院、清華大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港城市大學(xué)、西安交通大學(xué)、香港理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（左邊為機構(gòu)名稱，右邊為論文總引用數(shù)）

對此結(jié)果，報告在總結(jié)中語帶保留，表示單看各大會議的“最佳論文”獲獎名單的話，美國毫無疑問依然處于領(lǐng)先地位，不過近幾年中國作者也開始在各大頂會中嶄露頭角，比如 2012 年 AAAI、2012 年 ACL 以及 2017 年 CVPR ，“最佳論文”獲得者都來自中國：

2012 年 AAAI 最佳論文

《Document Summarization Based on Data Reconstruction》

（基于數(shù)據(jù)重建的文件摘要）

作者：

Zhanying He、Chun Chen、Jiajun Bu、Can Wang、Lijun Zhang、Deng Cai、Xiaofei He

摘要：作者從數(shù)據(jù)重構(gòu)角度，提出名為“基于數(shù)據(jù)重構(gòu)的文檔摘要” (Document Summarization based on Data Reconstruction; DSDR)的方法，以找出那些能最好地重構(gòu)原文的句子作為摘要。

2012 年 ACL 最佳論文

《String Re-writing Kernel》

（能夠重寫字符串的內(nèi)核）

作者：Fan Bu、 Hang Li、Xiaoyan Zhu

摘要：為了解決自然語言處理中的字符串重寫問題，作者在文中提出一種被稱作 String Re-writing Kernel的新類內(nèi)核函數(shù)。

2017 年 CVPR 最佳論文

《Densely Connected Convolutional Networks》

（密集連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

作者：Gao Huang、Zhuang Liu、Laurens van der Maaten、Kilian Q. Weinberger

摘要：論文主要的貢獻是提出了一種全新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)“密集鏈接卷積網(wǎng)絡(luò)”（DenseNet），顯著地提升了模型在圖片識別任務(wù)上的準(zhǔn)確率。

在以往的報道中，我們更多了解到的是中國論文在頂會中被收錄的比例，如?IJCAI 可以高達 40%（IJCAI 2018 中，接收論文中通訊作者來自中國的有 325 篇，占總數(shù)的 46%，遙遙領(lǐng)先其他所有國家和地區(qū)），中國作者總體影響力較低的 NIPS（NeurIPS） 也有 20%左右。不過這些數(shù)據(jù)并無法完全反映論文的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)。而艾倫人工智能研究所的報告以論文被引用數(shù)量作為評判標(biāo)準(zhǔn)，只有那些同時具備實力與影響力的論文才有資格被納入到清單里，因此借鑒價值更高。

中國 AI 影響力日益劇增

艾倫人工智能研究所的報告從某些方面說明了中國當(dāng)今的?AI 實力，而隨著實力越來越強，中國如今也樂于承擔(dān)更多推動 AI 科研發(fā)展的責(zé)任。

最明顯的如?AAAI Fellow 的授予，我們越來越多見到中國學(xué)者的身影。

需要強調(diào)的是，AAAI 是國際人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)術(shù)組織，F(xiàn)ellow 是該學(xué)會給予會員的最高榮譽，僅頒給對人工智能做出「非同尋常的卓越貢獻者」，意味著當(dāng)選人承擔(dān)的是學(xué)術(shù)「引領(lǐng)者」角色。由于評判極嚴(yán)格，歷屆 AAAI Fellow 入選者均為人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的著名學(xué)者，每年嚴(yán)格限制不超過 10 位（通常是 5 位）入選，因此被譽為國際人工智能領(lǐng)域的名人堂。在這之前，前香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系主任楊強、南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系主任周志華、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授林方真、國立臺灣大學(xué)計算機科學(xué)系教授林智仁等中國學(xué)者都曾獲頒 AAAI Fellow。

類似榮譽尚有?IEEE Fellow、 IAPR Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow等，中國學(xué)者近些年皆大有斬獲。

此外，中國學(xué)者也開始在一些國際頂會中扮演越來越重要的角色。

最典型如上文提到的?AAAI Fellow 周志華，就被國際人工智能頂會 AAAI 委于重任，擔(dān)任 AAAI 2019 大會程序委員會主席一職。這是該會議自1980年創(chuàng)辦以來擔(dān)任大會程序委員會主席的第一位華人學(xué)者，也是美歐之外國家的學(xué)者擔(dān)任AAAI大會程序委員會主席的第一人。

而香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強教授也同樣獲得頂會青睞，受委任國際人工智能領(lǐng)域創(chuàng)立最早的頂會?IJCAI 理事會主席一職。這是自該會1969年創(chuàng)辦以來，第一次由華人學(xué)者擔(dān)任大會理事會主席。

另外，有些人工智能頂會也將會議的舉行地點定在了中國。

比如即將于?2019 年 8 月 10 日——2019 年 8 月 16 日在澳門舉辦的 IJCAI， 是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久的學(xué)術(shù)會議，為 1956 年達特茅斯研討會的延伸。

而即將于?2019 年 11 月 3 日——2019 年 11 月 7 日在香港舉行的EMNLP，是自然語言處理領(lǐng)域的頂級會議，由 ACL 學(xué)會下屬特殊興趣小組 SIGDAT（ACL Special Interest Group on Linguistic data and Corpus-based Approachesto NLP）組織。

另外還有國際機器人與自動化領(lǐng)域影響最大的學(xué)術(shù)會議之一IROS，即將于 2019 年 11 月 3 日——2019 年 11 月 8 日在澳門舉行，來自世界各個頂尖機器人研究機構(gòu)的專家和業(yè)界人士匯聚在這個盛會，探討和展示機器人行業(yè)最前沿的技術(shù)。

2017年7月20日，我國國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

如今種種跡象來看，中國離該目標(biāo)已經(jīng)不遠了。

附錄：艾倫人工智能研究所簡介

2014年，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫(Paul Allen)與他人共同創(chuàng)立了這一研究所(AI2)，專注于研究人工智能可能給人類帶來的幫助。目前主要專注于四個項目：名為Aristo的機器閱讀與推理程序、SemanticScholar語義理解搜索程序，Euclid自然語言理解程序和Plato計算機視覺程序。目前艾倫人工智能研究院的CEO是Oren Etzioni。

來源：雷鋒網(wǎng)