時(shí)間:2018-08-29 編輯整理:早檢測(cè)網(wǎng) 來源:早檢測(cè)網(wǎng)
世界各國(guó)采取提高灌溉效率的政策往往事與愿違,面臨著提高灌溉效率卻極少能降低耗水量的節(jié)水困境。8月24日刊出的《科學(xué)》(Science)發(fā)表了題為“灌溉效率悖論” (Theparadox of irrigation efficiency)的論文。來自全球8個(gè)國(guó)家的11名自然科學(xué)家與社會(huì)科學(xué)家組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)參與這項(xiàng)研究,澳大利亞國(guó)立大學(xué)克勞福德(Crawford)公共政策學(xué)院的Quentin Grafton教授為該文領(lǐng)銜作者,清華大學(xué)公共管理學(xué)院的王亞華教授為該文共同作者。
世界各國(guó)采取提高灌溉效率的政策往往事與愿違,面臨著提高灌溉效率卻極少能降低耗水量的節(jié)水困境。8月24日刊出的《科學(xué)》(Science)發(fā)表了題為“灌溉效率悖論” (Theparadox of irrigation efficiency)的論文。來自全球8個(gè)國(guó)家的11名自然科學(xué)家與社會(huì)科學(xué)家組成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)參與這項(xiàng)研究,澳大利亞國(guó)立大學(xué)克勞福德(Crawford)公共政策學(xué)院的Quentin Grafton教授為該文領(lǐng)銜作者,清華大學(xué)公共管理學(xué)院的王亞華教授為該文共同作者。
水資源短缺是全球面臨的重大問題之一,在2015年世界經(jīng)濟(jì)論壇中水資源短缺被列為未來十年最大的全球性潛在風(fēng)險(xiǎn)。許多國(guó)家應(yīng)對(duì)水資源危機(jī)的重要方法是提高灌溉效率,將農(nóng)業(yè)節(jié)出的水資源分配給工業(yè)、居民和生態(tài)環(huán)境。然而該研究顯示,提高灌溉效率通常不會(huì)減少耗水量。論文運(yùn)用流域水循環(huán)機(jī)理和水資源核算方法,從理論上分析了節(jié)水困境的原因,并展示了來自世界各國(guó)或流域的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
論文指出,灌溉效率的提高會(huì)導(dǎo)致更多的農(nóng)田耗水量、更多的地下水抽取量、甚至更高的單位面積農(nóng)田耗水量。原因是許多國(guó)家對(duì)灌溉效率的提高進(jìn)行補(bǔ)貼,節(jié)水灌溉發(fā)展迅速,而節(jié)水灌溉技術(shù)進(jìn)步會(huì)使農(nóng)民種植更多的水資源密集型作物,以獲取更大的經(jīng)濟(jì)收益,從而增大作物用水量與灌溉面積,減少回歸水量,增加灌溉用水的消耗。導(dǎo)致節(jié)水困境難以打破的重要原因,是在現(xiàn)行灌溉效率政策下,獲益者希望維持現(xiàn)狀,而大量旨在提高灌溉效率的補(bǔ)貼,又促進(jìn)了這些人的尋租行為。
論文提出了應(yīng)對(duì)節(jié)水困境的五條政策建議:首先,從農(nóng)場(chǎng)到流域尺度,都需要設(shè)立水資源賬戶,進(jìn)行全面綜合的水資源核算,來記錄和公開不同尺度水資源量的變化;第二,必須要減少灌溉水資源的引用量,并且對(duì)灌溉面積進(jìn)行總量控制;第三,對(duì)水資源進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,以確保對(duì)提高灌溉效率進(jìn)行補(bǔ)貼所產(chǎn)生的公共利益大于成本;第四,對(duì)灌溉效率的提高所帶來的影響進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,包括對(duì)入流量和出流量的不確定性進(jìn)行評(píng)估;第五,更加深入地分析和理解灌溉效率政策對(duì)灌溉者行為的影響機(jī)制。
論文的共同作者王亞華教授指出:“新世紀(jì)以來,中國(guó)大力發(fā)展節(jié)水灌溉,節(jié)水灌溉面積快速增加,農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)已經(jīng)從2000年的0.43提高到2016年的0.542。近年來的多項(xiàng)研究顯示,隨著灌溉效率的提高,中國(guó)多個(gè)流域的回歸水量都呈現(xiàn)減少趨勢(shì),這說明中國(guó)也面臨著文中所說的節(jié)水困境。論文提出的五條政策建議,對(duì)中國(guó)建設(shè)節(jié)水型社會(huì)和制定農(nóng)業(yè)節(jié)水政策有重大價(jià)值,值得有關(guān)方面重視和參考?!?/span>