8月19日-23日在英國(guó)倫敦召開(kāi)的第24屆ACM知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)(KDD)上，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院陳恩紅教授實(shí)驗(yàn)室與微軟人工智能與研究事業(yè)部袁晶博士（0300校友、現(xiàn)任華為云語(yǔ)音語(yǔ)義團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人）等合作發(fā)表的論文“XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music”，獲2018年大會(huì)研究序列唯一最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。論文第一作者為計(jì)算機(jī)學(xué)院劉淇副教授指導(dǎo)的碩士生朱洪淵，實(shí)驗(yàn)室的另外兩名博士生秦川、張琨也參與了論文的相關(guān)工作。

音樂(lè)對(duì)人們的生活有著重要的影響。然而，創(chuàng)作音樂(lè)需要大量的專業(yè)知識(shí)和技能。近年來(lái)，如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。由于音樂(lè)元素的復(fù)雜性，如歌曲不同的和弦進(jìn)行、樂(lè)段中結(jié)構(gòu)鮮明的節(jié)奏型、不同特性的音軌（樂(lè)器）需要保持和諧一致等，使得高質(zhì)量的單音軌作曲、多音軌編曲算法的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)性與特殊性。為此，論文基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多任務(wù)學(xué)習(xí)等方法，從歷史音樂(lè)數(shù)據(jù)（如十萬(wàn)多首歌曲）中學(xué)習(xí)音樂(lè)的音程關(guān)系、結(jié)構(gòu)以及各種樂(lè)器的演繹特色，設(shè)計(jì)了一種基于和弦的節(jié)奏和旋律交叉的生成模型(CRMCG)來(lái)產(chǎn)生帶有和弦進(jìn)行的旋律；更進(jìn)一步，通過(guò)構(gòu)建多個(gè)任務(wù)（即多個(gè)音軌，樂(lè)器序列）關(guān)聯(lián)模型，為樂(lè)器的相互配合搭建了信息交互的橋梁，實(shí)現(xiàn)了一種多樂(lè)器聯(lián)合編曲模型(MICA)。值得一提的是，微軟公司結(jié)合該模型所開(kāi)發(fā)的“微軟小冰”機(jī)器作曲功能已在央視《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目中進(jìn)行了展示，并得到了評(píng)委和觀眾的好評(píng)。

KDD是由ACM主辦的國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級(jí)會(huì)議，同時(shí)被CCF（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）列為A類會(huì)議，本年度注冊(cè)參會(huì)人數(shù)超過(guò)3400名。KDD 2018研究序列共收到983篇論文投稿，收錄107篇口頭報(bào)告論文。每年被錄用的論文中，一般僅有一篇優(yōu)秀論文被評(píng)選為最佳論文、一篇以學(xué)生為第一作者的優(yōu)秀論文被評(píng)選為最佳學(xué)生論文。我校此次獲得最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)也是自KDD于2004年設(shè)立該獎(jiǎng)項(xiàng)以來(lái)中國(guó)大陸高校首次獲此殊榮。

該研究工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中科院青促會(huì)、多媒體計(jì)算與通信教育部-微軟重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的資助和支持。