大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)學(xué)研一體化進(jìn)程正在加速落地。7月21日至22日，由ACM數(shù)據(jù)挖掘中國分會（簡稱KDD China）主辦、西南交通大學(xué)和京東金融聯(lián)合承辦的2018 KDD Summer School暨KDD18 Pre-Conference舉行。作為全球數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域頂級峰會KDD在中國區(qū)論文的宣講，此次活動邀請了香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系講座教授楊強(qiáng)、京東金融副總裁鄭宇等知名學(xué)者深入講解數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的前沿應(yīng)用?，F(xiàn)場座無虛席，有觀眾表示，“不需要遠(yuǎn)赴倫敦KDD大會現(xiàn)場，就提前學(xué)習(xí)到國際前沿科技的成果，受益頗豐”。

作為中國計(jì)算機(jī)學(xué)會CCF推薦的 A類會議， KDD大會每年的論文錄用率不到20%,只會錄用極少數(shù)量的優(yōu)秀論文。KDD18 Pre-Conference則是在中國將論文錄用作者召集起來進(jìn)行宣講,讓無法親臨KDD大會現(xiàn)場的中國老師和學(xué)生也能有機(jī)會交流學(xué)習(xí)。去年，KDD China 主辦、西南交通大學(xué)承辦的2017 KDD Summer School曾引起了行業(yè)普遍關(guān)注。今年，作為承辦2018 KDD Summer School活動的唯一科技公司，京東金融有四篇論文被KDD2018大會收錄，且作者均來自京東金融城市計(jì)算事業(yè)部。

在2018 KDD Summer School活動首日，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系講座教授楊強(qiáng)首先圍繞 “遷移學(xué)習(xí)和輿情分析”做了開場分享，他詳細(xì)介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，并通過舉例將概念形象化、易于學(xué)生理解，并介紹了遷移學(xué)習(xí)在輿情分析方面的相關(guān)工作進(jìn)展。

京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、城市計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇發(fā)表了題為“城市計(jì)算：用人工智能和大數(shù)據(jù)打造未來城市”的演講，展示了京東無人車、無人機(jī)、無人超市等人工智能落地應(yīng)用，還向?qū)W生介紹了大數(shù)據(jù)與人工智能在城市商業(yè)和經(jīng)濟(jì)、智能交通、城市規(guī)劃、環(huán)境和能源、公共安全、智能政務(wù)等城市畫像的應(yīng)用。

KDD China 委員、清華大學(xué)副教授唐杰表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅速發(fā)展，可以將數(shù)據(jù)加上其社交屬性看作動態(tài)關(guān)系圖，他向?qū)W生介紹了利用深度學(xué)習(xí)從上千億級的大數(shù)據(jù)中快速挖掘出個體、群體的關(guān)系和結(jié)構(gòu)的相關(guān)基礎(chǔ)知識和方法。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長教授陳為指出，數(shù)據(jù)可視化的主要任務(wù)是表示、分析、交流數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化可以用于大科學(xué)、大安全、大工程、物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體等重要領(lǐng)域。陳為同時(shí)認(rèn)為，時(shí)空數(shù)據(jù)可視化能夠展示時(shí)間演化、空間折疊、時(shí)空動態(tài)、凸顯空間等信息，他還通過具體問題與案例展示了數(shù)據(jù)可視化的具體應(yīng)用。

除了邀請專家學(xué)者講解大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)知識之外，2018 KDD Summer School還特別設(shè)置了入選KDD2018的論文展示環(huán)節(jié)，給學(xué)生們提供了與頂級會議論文作者面對面交流的機(jī)會。京東金融KDD 2018錄用論文的作者也受邀參加，并針對《基于深度分布式融合網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量預(yù)測》等主題論文進(jìn)行了成果分享。

KDD China暑期學(xué)校組織主任、西南交通大學(xué)教授李天瑞表示，大數(shù)據(jù)和人工智能的浪潮正在席卷學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界，大量的數(shù)據(jù)和急切的行業(yè)需求，對我們從數(shù)據(jù)中挖掘知識，并把知識轉(zhuǎn)化成智能應(yīng)用的能力提出更高要求，2018 KDD Summer School希望通過聚合學(xué)術(shù)界、工業(yè)界等資源，推動大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)的前行。

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