時(shí)間:2018-08-28 編輯整理:早檢測(cè)網(wǎng) 來(lái)源:早檢測(cè)網(wǎng)
8月27日上午,北京工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師李高榮教授受邀到昆明理工大學(xué)理學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流,作了題為“Balanced Estimation for High-dimensional Measurement Error Models(高維測(cè)量誤差模型的平衡估計(jì))”的學(xué)術(shù)報(bào)告。二十余名師生參加了本次報(bào)告會(huì)。
8月27日上午,北京工業(yè)大學(xué)博士生導(dǎo)師李高榮教授受邀到昆明理工大學(xué)理學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流,作了題為“Balanced Estimation for High-dimensional Measurement Error Models(高維測(cè)量誤差模型的平衡估計(jì))”的學(xué)術(shù)報(bào)告。二十余名師生參加了本次報(bào)告會(huì)。
李高榮教授通俗易懂地介紹了高維測(cè)量誤差回歸模型,提出了高維變量測(cè)量誤差回歸的平衡估計(jì)方法,在測(cè)量誤差相加和乘的情況下,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)與變量選擇的理想平衡。它綜合了最近正半定投影和L1元正則化與凹正則化相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn),從而可以通過(guò)投影優(yōu)化算法有效地求解。通過(guò)建立與具有干凈數(shù)據(jù)集的Lasso的預(yù)測(cè)和估計(jì)誤差等價(jià)的oracle預(yù)測(cè)和估計(jì)誤差界,以及控制過(guò)擬合的偽符號(hào)率的顯式漸近消失界,為提出的方法提供理論保證。數(shù)值研究表明,在測(cè)量誤差條件下,變量選擇的改進(jìn)將反過(guò)來(lái)提高預(yù)測(cè)和估計(jì)性能。報(bào)告內(nèi)容新穎,豐富的前沿知識(shí)讓聆聽(tīng)報(bào)告的師生受益匪淺。
報(bào)告結(jié)束后,針對(duì)師生的提問(wèn),李高榮教授作了詳盡的解答,并就一些前沿性學(xué)術(shù)問(wèn)題與在座師生進(jìn)行了深入交流和探討。
李高榮,北京工業(yè)大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師。全國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分會(huì)理事、生存分析分會(huì)理事和副秘書(shū)長(zhǎng)、北京應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事和美國(guó)數(shù)學(xué)評(píng)論評(píng)論員。主要研究方向是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、高維統(tǒng)計(jì)、模型和變量選擇、經(jīng)驗(yàn)似然、縱向數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)分析、測(cè)量誤差等。在《The Annals of Statistics》、《Statistics and Computing》、《Statistica Sinica》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Journal of Computational Biology》和《Computational Statistics and Data Analysis》等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文80多篇,在科學(xué)出版社出版專(zhuān)著《縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型》和《現(xiàn)代測(cè)量誤差模型》。2010年入選北京市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教深化計(jì)劃“中青年骨干人才培養(yǎng)計(jì)劃”和北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計(jì)劃,2012年破格為北京工業(yè)大學(xué)“京華人才”。主持國(guó)家自然科學(xué)基金,北京市自然科學(xué)基金和北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃面上項(xiàng)目等10余項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目。