ACM Multimedia是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會認(rèn)定的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與多媒體領(lǐng)域的A類會議（國際上極少數(shù)的頂級會議,鼓勵我國學(xué)者去突破），今年會議的錄取率為27.5%，將于10月下旬在韓國首爾舉辦。這是我校迄今為止第一次本科生的研究成果被該會議錄取。

近年來，生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型在許多生成任務(wù)上都取得了巨大的成功，但是其可控性和過擬合問題仍然沒有得到有效解決。次元政發(fā)表的論文主要解決數(shù)字內(nèi)容生成領(lǐng)域的用戶引導(dǎo)線稿上色問題，即針對一幅線稿，提取其內(nèi)在的語義信息，并依照用戶的顏色提示和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對線稿進(jìn)行語義級別上色。論文提出了一種全新的基于局部特征網(wǎng)絡(luò)和條件WGAN-GP的深度生成對抗模型框架，所設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全利用簡單合成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并在真實(shí)數(shù)據(jù)上依然有很好性能，其性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的對抗網(wǎng)絡(luò)算法和已有的商業(yè)化方法。

次元政論文的發(fā)表得益于學(xué)院提供的國際化教學(xué)和科研環(huán)境，學(xué)院大力倡導(dǎo)教授實(shí)驗(yàn)室對本科生開放，次元政加入數(shù)字媒體實(shí)驗(yàn)室后，獲得科研團(tuán)隊(duì)的專業(yè)指導(dǎo)，結(jié)合已有研究基礎(chǔ)和想法，確立了用戶引導(dǎo)線稿上色為研究目標(biāo)，為此在短時(shí)間內(nèi)他閱讀了生成網(wǎng)絡(luò)模型領(lǐng)域的上百篇前沿論文，寒假期間為爭分奪秒跑實(shí)驗(yàn)，在最后攻關(guān)階段更是廢寢忘食，常常每天只睡3小時(shí)。功夫不負(fù)有心人，次元政的論文最終被ACM Multimedia錄用。